Mattear · Gobierno y AI FinOps

Cada tarea,mejor resuelta.

AI Management reúne selección de modelos, evaluación de prompts y control del gasto. Con mattear-auto, Jev busca el modelo adecuado para cada pedido al menor costo razonable, entre los modelos que tu organización habilitó.

Selección automática · Evaluación con Jev · Presupuestos y trazabilidad

Ejemplo ilustrativo · No representa resultados reales

AI Managementmattear-auto
Tu equipo pide

“Escribí pruebas para esta función y cubrí los casos límite.”

Jev selecciona entre tus modelos habilitadosCapacidad para la tarea + costo razonable
CompatibilidadPrecios vigentesPolíticas y presupuesto
Después de la respuestaCosto registrado. Prompt evaluado.

Calidad, tipo de tarea y ahorro estimado frente a tu modelo de referencia.

Elegir, controlar, aprender.

Tu equipo mantiene sus herramientas compatibles. El gateway conecta cada pedido con los modelos disponibles y reúne las señales para mejorar el uso de IA.

PASO 01

Se envía la solicitud

El equipo conecta su editor o aplicación al gateway y usa mattear-auto para delegar la elección del modelo.

PASO 02

Jev elige el modelo

Considera la tarea, las capacidades y los precios de los modelos habilitados y compatibles con el pedido.

PASO 03

Se aplican tus controles

Las políticas y los presupuestos pueden bloquear o cambiar la selección antes de ejecutar la solicitud.

PASO 04

Queda todo a la vista

Se registra el costo y, cuando corresponde, el ahorro estimado. Con el evaluador activo, Jev analiza el prompt en segundo plano.

El modelo adecuado. Un costo que tiene sentido.

Cada tarea exige algo distinto. Jev usa el contexto de tu organización para buscar calidad suficiente al menor costo razonable, sin elegir siempre el modelo más caro o el más barato.

Tu catálogo, tus reglas

Solo entre los modelos habilitados.

La selección considera modelos activos con acceso configurado y precios vigentes. Filtra la compatibilidad con herramientas, streaming, imágenes y límites del pedido antes de elegir.

El administrador activa mattear-auto para la organización. El equipo lo usa como un modelo más desde clientes de chat compatibles, incluidos VS Code, Zed y aplicaciones propias.

Ahorro con contexto

Compará cada decisión con una referencia.

Actividad muestra el modelo aplicado y el ahorro estimado por solicitud, con un total para el período y los filtros elegidos.

La estimación compara el costo de los mismos tokens con tu modelo de referencia y descuenta el costo del modelo utilizado y del selector. Puede ser negativa: no es una promesa de ahorro ni una comparación de calidad equivalente.

Mejores pedidos empiezan con mejores señales.

Además de elegir modelos, Jev evalúa los prompts después de la respuesta. Tu equipo obtiene criterios concretos para revisar cómo pide ayuda a la IA, sin agregar esa evaluación al tiempo de respuesta.

Calidad del prompt

Claridad, contexto, instrucciones y resultado esperado, con un puntaje de 0 a 100 y un semáforo en Actividad.

Tipo de tarea

Categorías configurables para entender qué se le pide a la IA: desarrollo, revisión, pruebas, documentación y más.

Contexto de tu empresa

Señales de posible desalineación con el contexto definido por la organización, para revisión humana.

Revisión del historial

Reevaluá entre 1 y 90 días con tus criterios actuales y consultá recomendaciones de modelos para futuros pedidos.

La evaluación analiza el prompt, no la calidad de la respuesta ni el desempeño de la persona. Sus señales no bloquean solicitudes ni confirman uso indebido.

Gobierno sin frenar la adopción.

Finanzas gana visibilidad; tecnología conserva flexibilidad; cada equipo entiende qué consume y por qué.

Presupuesto por equipo

Topes por organización, área y persona, con control en tiempo real y bloqueos automáticos.

Flujo de excepciones

Aprobaciones ágiles y auditables cuando un equipo necesita superar su límite.

Flexibilidad de proveedores

Cambio de proveedor sin alterar la experiencia ni las herramientas del desarrollo.

Selección automática

mattear-auto busca el modelo adecuado entre los habilitados, según tarea, capacidades y costo.

Evaluación con Jev

Calidad del prompt, clasificación de tareas y señales de alineación con el contexto de tu organización.

Atribución por proyecto

Costos imputables con precisión para finanzas, chargeback y decisiones con datos.

Gobierno y seguridad

Claves y políticas en un solo lugar.

Claves centralizadas, acceso por rol, auditoría, trazabilidad y continuidad operativa ante cambios de proveedor, junto con un tablero ejecutivo de costos.

Modalidades

SaaS o dentro de tu infraestructura.

Disponible como servicio, con costo por usuario creado, o desplegado en la nube del cliente para mantener los datos dentro de su entorno.

Preguntas frecuentes

¿Qué consumo permite controlar?

El gateway permite atribuir el consumo que pasa por él a organizaciones, equipos, desarrolladores y proyectos. Para que una aplicación quede incluida, sus solicitudes deben pasar por el gateway.

¿mattear-auto siempre elige el modelo más barato?

No. Busca un modelo capaz de resolver la tarea con calidad suficiente al menor costo razonable. Solo considera los modelos habilitados, con precios vigentes y compatibles con el pedido. Las políticas y presupuestos siguen aplicándose.

¿Qué se necesita para activar Jev y mattear-auto?

El administrador configura un token de TypeSafe con acceso a Jev y el contexto de la organización. Para mattear-auto también define un modelo de referencia y la tarifa del selector. Ambas funciones empiezan desactivadas; el consumo de TypeSafe se cobra por separado.

¿Qué información recibe el evaluador?

Recibe el pedido del usuario extraído de la solicitud y el contexto configurado. No recibe el email del usuario ni la respuesta del modelo. Para evaluar, el pedido debe estar registrado y ser identificable.

¿El ahorro mostrado es un ahorro garantizado?

No. Es una estimación frente al modelo de referencia para los mismos tokens, descontando el costo del modelo aplicado y del selector. Puede ser negativa y no se calcula para solicitudes fallidas o sin precios conocidos.

¿Qué opciones de despliegue hay?

Está disponible como SaaS o desplegado en la nube del cliente. En el diagnóstico revisamos proveedores, equipos y patrones de consumo para definir la modalidad.

¿Cómo se define el costo del servicio?

La modalidad SaaS tiene un costo por usuario creado. El alcance del despliegue en infraestructura propia se define en la propuesta, según la operación y los requisitos del cliente.

Próximo paso

Encontrá dónde tu IA puede rendir más.

Armemos un piloto con tus modelos y tareas reales. Revisamos la calidad de los prompts, probamos mattear-auto y comparamos costos frente a una referencia acordada.

  • ✓ Diagnóstico de consumo
  • ✓ Piloto con mattear-auto y Jev
  • ✓ Comparación de costos y oportunidades