Se envía la solicitud
El equipo conecta su editor o aplicación al gateway y usa mattear-auto para delegar la elección del modelo.
Mattear · Gobierno y AI FinOps
AI Management reúne selección de modelos, evaluación de prompts y control del gasto. Con mattear-auto, Jev busca el modelo adecuado para cada pedido al menor costo razonable, entre los modelos que tu organización habilitó.
Selección automática · Evaluación con Jev · Presupuestos y trazabilidad
Ejemplo ilustrativo · No representa resultados reales
“Escribí pruebas para esta función y cubrí los casos límite.”
Calidad, tipo de tarea y ahorro estimado frente a tu modelo de referencia.
Cómo funciona el gateway
Tu equipo mantiene sus herramientas compatibles. El gateway conecta cada pedido con los modelos disponibles y reúne las señales para mejorar el uso de IA.
El equipo conecta su editor o aplicación al gateway y usa mattear-auto para delegar la elección del modelo.
Considera la tarea, las capacidades y los precios de los modelos habilitados y compatibles con el pedido.
Las políticas y los presupuestos pueden bloquear o cambiar la selección antes de ejecutar la solicitud.
Se registra el costo y, cuando corresponde, el ahorro estimado. Con el evaluador activo, Jev analiza el prompt en segundo plano.
mattear-auto
Cada tarea exige algo distinto. Jev usa el contexto de tu organización para buscar calidad suficiente al menor costo razonable, sin elegir siempre el modelo más caro o el más barato.
Tu catálogo, tus reglas
La selección considera modelos activos con acceso configurado y precios vigentes. Filtra la compatibilidad con herramientas, streaming, imágenes y límites del pedido antes de elegir.
El administrador activa mattear-auto para la organización. El equipo lo usa como un modelo más desde clientes de chat compatibles, incluidos VS Code, Zed y aplicaciones propias.
Ahorro con contexto
Actividad muestra el modelo aplicado y el ahorro estimado por solicitud, con un total para el período y los filtros elegidos.
La estimación compara el costo de los mismos tokens con tu modelo de referencia y descuenta el costo del modelo utilizado y del selector. Puede ser negativa: no es una promesa de ahorro ni una comparación de calidad equivalente.
Evaluador con Jev · TypeSafe
Además de elegir modelos, Jev evalúa los prompts después de la respuesta. Tu equipo obtiene criterios concretos para revisar cómo pide ayuda a la IA, sin agregar esa evaluación al tiempo de respuesta.
Claridad, contexto, instrucciones y resultado esperado, con un puntaje de 0 a 100 y un semáforo en Actividad.
Categorías configurables para entender qué se le pide a la IA: desarrollo, revisión, pruebas, documentación y más.
Señales de posible desalineación con el contexto definido por la organización, para revisión humana.
Reevaluá entre 1 y 90 días con tus criterios actuales y consultá recomendaciones de modelos para futuros pedidos.
La evaluación analiza el prompt, no la calidad de la respuesta ni el desempeño de la persona. Sus señales no bloquean solicitudes ni confirman uso indebido.
Capacidades clave
Finanzas gana visibilidad; tecnología conserva flexibilidad; cada equipo entiende qué consume y por qué.
Topes por organización, área y persona, con control en tiempo real y bloqueos automáticos.
Aprobaciones ágiles y auditables cuando un equipo necesita superar su límite.
Cambio de proveedor sin alterar la experiencia ni las herramientas del desarrollo.
mattear-auto busca el modelo adecuado entre los habilitados, según tarea, capacidades y costo.
Calidad del prompt, clasificación de tareas y señales de alineación con el contexto de tu organización.
Costos imputables con precisión para finanzas, chargeback y decisiones con datos.
Gobierno y seguridad
Claves centralizadas, acceso por rol, auditoría, trazabilidad y continuidad operativa ante cambios de proveedor, junto con un tablero ejecutivo de costos.
Modalidades
Disponible como servicio, con costo por usuario creado, o desplegado en la nube del cliente para mantener los datos dentro de su entorno.
El gateway permite atribuir el consumo que pasa por él a organizaciones, equipos, desarrolladores y proyectos. Para que una aplicación quede incluida, sus solicitudes deben pasar por el gateway.
No. Busca un modelo capaz de resolver la tarea con calidad suficiente al menor costo razonable. Solo considera los modelos habilitados, con precios vigentes y compatibles con el pedido. Las políticas y presupuestos siguen aplicándose.
El administrador configura un token de TypeSafe con acceso a Jev y el contexto de la organización. Para mattear-auto también define un modelo de referencia y la tarifa del selector. Ambas funciones empiezan desactivadas; el consumo de TypeSafe se cobra por separado.
Recibe el pedido del usuario extraído de la solicitud y el contexto configurado. No recibe el email del usuario ni la respuesta del modelo. Para evaluar, el pedido debe estar registrado y ser identificable.
No. Es una estimación frente al modelo de referencia para los mismos tokens, descontando el costo del modelo aplicado y del selector. Puede ser negativa y no se calcula para solicitudes fallidas o sin precios conocidos.
Está disponible como SaaS o desplegado en la nube del cliente. En el diagnóstico revisamos proveedores, equipos y patrones de consumo para definir la modalidad.
La modalidad SaaS tiene un costo por usuario creado. El alcance del despliegue en infraestructura propia se define en la propuesta, según la operación y los requisitos del cliente.
Próximo paso
Armemos un piloto con tus modelos y tareas reales. Revisamos la calidad de los prompts, probamos mattear-auto y comparamos costos frente a una referencia acordada.