Apuntás a tu API
Partimos de una especificación OpenAPI o de los endpoints que ya están operativos.
Mattear · Integración con agentes
Servidores MCPpara tus APIs
Convertí tus APIs existentes en servidores MCP en días, no en meses. Tus servicios quedan disponibles para los agentes de IA con seguridad y permisos bajo tu control.
Sin reescribir el backend · Multi-LLM · En tu infraestructura
Ejemplo ilustrativo
Tu APIOpenAPI · endpoints
Servidor MCPtools · auth · permisos
✓ 12 endpoints detectados
✓ herramientas MCP generadas
✓ autenticación configurada
→ listo para agentes de IA
✓ herramientas MCP generadas
✓ autenticación configurada
→ listo para agentes de IA
Cómo funciona
Una capa estándar entre tus sistemas y los agentes.
MCP Starter toma las APIs que ya operás y publica sus capacidades como herramientas que los modelos pueden invocar. Tus servicios siguen igual: no hace falta reescribirlos.
Detectamos operaciones
Identificamos automáticamente las capacidades disponibles del servicio.
Generamos herramientas MCP
Cada operación se expone como una herramienta invocable por agentes.
Configuramos seguridad
Aplicamos autenticación y permisos granulares bajo tu control.
Capacidades clave
Una integración, todo tu stack de IA.
Probado con ChatGPT, Claude y Perplexity, y preparado para sumar nuevas interfaces sin rehacer el trabajo.
De OpenAPI a MCP
Transformación ágil de las APIs existentes en herramientas listas para agentes.
Compatible con los principales LLMs
ChatGPT, Claude y Perplexity; GitHub Copilot dentro de la hoja de ruta.
Permisos granulares
Control fino sobre qué operación puede ejecutar cada agente.
Sin tocar el backend
Tus servicios mantienen su arquitectura; solo se agrega la capa MCP.
Estándar reutilizable
Una misma integración disponible para diferentes modelos y experiencias.
Economía de agentes
Tus sistemas quedan preparados para ser descubiertos y accionados por asistentes.
Despliegue y seguridad
Tus datos permanecen en tu entorno.
El servidor corre dentro de la infraestructura propia del cliente. El control de accesos, los permisos y los datos quedan de tu lado.
Modalidad
Dimensionado para tu infraestructura.
La implementación se diseña sobre la nube y la arquitectura elegidas, con un alcance acorde a las APIs y casos de uso prioritarios.
Preguntas frecuentes
¿Qué es MCP?
Model Context Protocol (MCP) es un protocolo para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de datos. MCP Starter expone operaciones de tus APIs como herramientas que un agente puede invocar.
¿Tengo que reemplazar mis APIs?
No. Partimos de una especificación OpenAPI o de endpoints existentes y agregamos una capa MCP. En el diagnóstico revisamos las operaciones y los permisos que tendrá cada integración.
¿Dónde se despliega y cómo se define el alcance?
El servidor se despliega en la infraestructura del cliente. El alcance se define según las APIs, la arquitectura y los casos de uso prioritarios, empezando por un piloto acotado.
Próximo paso
Hagamos que tus APIs hablen con los agentes.
Elegimos una API y un caso de alto valor, validamos su especificación y armamos un piloto seguro dentro de tu infraestructura.
- ✓ Diagnóstico técnico inicial
- ✓ Piloto acotado
- ✓ Escalado por etapas